当金融数学遇见AI：一场关于前沿、范式与学科未来的思想盛宴

10月24日至25日，由北京大学数学科学学院主办、中国工业与应用数学学会金融数学与工程和精算保险专业委员会指导的“AI时代的金融数学：前沿、范式与学科未来——北京大学金融数学论坛·2026”在北京大学智华楼隆重举行。

本届论坛聚焦人工智能时代金融数学的前沿理论、研究范式与学科发展。来自全国近60家高校、科研院所、科技主管部门和科技企业的约200位专家学者、青年教师和学生参加会议。会议设有3场主旨报告、28场邀请报告、2场圆桌讨论及闭幕讨论等环节，围绕AI赋能金融数学的理论创新、交叉融合与学科建设展开深入研讨。

出席论坛开幕式致辞的嘉宾包括北京大学数学科学学院院长、中国科学院院士刘若川，北京大学数学科学学院教授吴岚，山东大学教授、中国工业与应用数学学会金融数学与工程和精算保险专业委员会（下称“专委会”）原主任陈增敬。嘉宾对论坛的召开表示热烈祝贺，向与会专家学者表示诚挚欢迎，并寄语广大科研工作者把握人工智能时代的历史机遇，深化金融数学基础理论研究与交叉融合，共同推动学科在前沿探索、范式变革与人才培养等方面实现新的突破。开幕式由北京大学数学科学学院金融数学系主任张瑞勋主持。

刘若川视频致辞

吴岚致辞

陈增敬致辞

张瑞勋主持

学术报告

本届论坛设三场主旨报告，分别由山东大学教授、中国科学院院士彭实戈，北京大学教授、中国科学院院士鄂维南和美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授苏炜杰主讲，分别围绕“机器学习中的概率统计分布的不确定性”“The Science of AI”和“大语言模型对齐：统计和博弈视角”，为与会者带来了深刻的学术洞见。

彭实戈院士作主旨报告（左），杨静平主持（右）

郭田德主持（左）、鄂维南院士线上主旨报告现场（中）、鄂维南院士（右）

苏炜杰教授作线上主旨报告

论坛期间，28场邀请报告在两大会场同步举行。报告人围绕概率论与最优决策、统计学习与金融建模、最优保险与精算、风险与组合优化、数字金融、信息与鲁棒决策、随机控制与强化学习、尾部风险与统计推断、决策准则与均衡、深度学习与大模型、模拟与学习、保险与养老金等主题分享了最新研究成果。各平行会场座无虚席，与会学者踊跃提问交流，学术研讨氛围十分热烈。

邀请报告现场

10月24日下午主持与报告专家：陈增敬、邓柯、高雪峰、郭军义、胡建强、李丹萍、李德櫃、李增沪、罗鹏、许左权、杨海亮、张奇、张新雨、朱利平。

10月25日上午主持与报告专家：柏立华、薄立军、蔡宁、常晋源、陈南、高建军、嵇少林、王海嬰、徐玉红、余乐安、张顺明、周勇。

10月25日下午主持与报告专家：程雪、池义春、冯新伟、李娟、梁宗霞、刘敬真、马敬堂、彭一杰、钱林义、王天一、王小群、张瑞勋、赵慧、周明。

圆桌讨论

圆桌一：AI时代的金融数学研究选题

10月24日上午，圆桌讨论一“AI时代的金融数学研究选题”由山东大学教授、专委会主任嵇少林主持，山东大学陈增敬教授、南开大学郭军义教授、中国科学院大学郭田德教授、对外经济贸易大学吴卫星教授（视频）担任讨论嘉宾。

围绕AI时代金融数学的研究选题，嘉宾们结合各自在概率统计、金融数学、精算保险、运筹优化与金融经济学等领域的研究实践，就人工智能给金融数学学科带来的机遇与挑战展开深入探讨。面向中青年科研工作者，专家就如何平衡前沿热点与长期学术积累、交叉研究团队搭建、学术界与产业界如何把握合作边界等现实问题分享经验见解，现场讨论热烈。

圆桌二：AI时代的金融数学论文发表

10月24日下午，圆桌讨论二“AI时代的金融数学论文发表”由山东大学教授、专委会秘书长冯新伟主持，北京大学丁剑教授（The Annals of Applied Probability 联席主编）、西南财经大学常晋源教授（Journal of the American Statistical Association、Operations Research 副主编）、香港中文大学陈南教授（Operations Research、Mathematical Finance 副主编）、北京大学张瑞勋研究员（Mathematical Finance 副主编）担任讨论嘉宾。

四位国际知名期刊主编、副主编从编辑视角出发，围绕AI时代金融数学论文的选题质量、方法创新、理论贡献与写作规范等话题，与现场听众展开深入交流，就如何在高水平国际期刊发表研究成果、如何适应AI赋能的研究与写作范式等分享真知灼见，现场讨论气氛热烈。

闭幕讨论：共议AI时代金融数学的下一步

10月25日下午，论坛闭幕讨论“AI时代金融数学的下一步”举行，由北京大学数学科学学院金融数学系副主任程雪主持。与会专家学者围绕AI与金融数学深度融合的下一步发展方向展开深入讨论，议题涵盖基础理论创新、研究范式变革、学科建设、人才培养与产学研合作等多个层面。

闭幕讨论现场

讨论中，与会专家一致认为，人工智能正在深刻重塑金融数学的研究范式与学科版图；学界应当面向国家重大需求和行业实际问题，持续强化基础方法研究，加强学科交叉融合，培育面向AI时代的复合型人才，共同推动中国金融数学学科走向世界前沿。

本次论坛是北京大学数学科学学院和中国工业与应用数学学会金融数学与工程和精算保险专业委员会立足AI时代举办的一次学术盛会。两天时间里，院士领衔、中青年学者同台，报告内容前沿、讨论氛围热烈，充分展现了我国金融数学学科在AI时代的新活力与新格局。