当地时间2025年4月29日，美国国家科学院（National Academy of Sciences, NAS）公布新一届美国国家科学院院士与外籍院士名单，北京大学数学科学学院1981级本科校友刘军当选美国国家科学院院士。
校友介绍
刘军，哈佛大学统计系教授，1985年本科毕业于北京大学数学科学学院，获理学学士学位；1991年获芝加哥大学博士学位。自2000年起担任美国哈佛大学统计系终身教授至今。曾兼任哈佛生物统计系教授；任斯坦福大学统计系助理教授、副教授、终身教授（1994-2004）。
刘军于2002年获得北美五大统计协会联合颁发的“考普斯会长奖”（COPSS Presidents’ Award）；2004、2005年分别成为美国数理统计学会和美国统计学会会士；2010年获得世界华人数学家大会晨兴应用数学金奖；2012年获得泛华统计协会杰出成就奖；2016年获得泛华统计协会许宝騄奖；2017年获得 Jerome Sacks 杰出交叉学科贡献奖；2022年当选国际计算生物学会会士（ISCB Fellow）；2025年当选美国国家科学院院士。
刘军在序贯蒙特卡洛和粒子滤波方法做出奠基性的贡献，对马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法的设计构建了重要理论框架和新技术，并广泛应用于工程学、生物信息学、大数据分析、个性化医疗等许多领域。他将贝叶斯模型和MCMC方法成功应用于生物信息学领域，由他提出的“Gibbs保守串抽样和指针”是迄今为止生物学者寻找DNA和蛋白序列中精巧模式的两种最流行算法之一，在了解基因调控和蛋白同源性方面有非常成功的应用。近年来，刘军在统计学习理论和方法方面取得一系列突破性进展，对大数据处理方面有重大影响。
2000年11月28日，刘军教授被聘为北京大学客座教授，后任长江讲席教授
2025年北京大学许宝騄讲座于3月7日在智华楼举行，刘军教授应邀做了题为Particle Filtering: Past, Present, and Future的报告。
